на каждый билет с вероятностью может выпасть крупный выигрыш

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Вероятностью случайного события А называется отношение числа равновозможных элементарных событий, благоприятствующих этому событию, к числу всех равновозможных элементарных событий пространства Е, определяемого данным испытанием. Для контроля наудачу берутся т изделий.

Определить вероятность того, что среди них т 1 первосортных, т 2т 3 и т 4 второго, третьего и четвертого сорта соответственно. Среди п лотерейных билетов k выигрышных. Наудачу взяли т билетов.

Ваш комментарий к вопросу:

Определить вероятность того, что среди них выигрышных. Общее число случаев, очевидно, равно С n mчисло благоприятных случаев С k l x С n-k m-lоткуда:. Формула 2 основана на локальной теореме Муавра--Лапласа, 3 -- на интегральной теореме Муавра--Лапласа, 5 и 6 -- на формуле Пуассона.

В противном случае более точные результаты дает асимптотика Пуассона [формулы 5 и 6 ]. Приближенная формула 3 остается в силе и в том случае, когда входящие в нее неравенства являются строгими. Вычисления по формулам 2356 выполняются с использованием таблиц I--IV соответственно см. Наши рассуждения приводят к тому, что данную задачу следует решать с помощью формул Муавра-Лапласа, а на каждый билет с вероятностью может выпасть крупный выигрыш с помощью формулы 3.

Ответ: Р(А) = 3/7 » 0, 4286 .

Дана плотность распределения р х случайной величины. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х томах. Вентцель Е. Теория вероятностей: Учеб. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Под редакцией А. Лютикас В. Факультативный курс по математике: Теория вероятностей.

Ответ: Р(А) = 3/7 0, 4286 .

Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины.

Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения. Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий.

Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения.]